Classique Classique Quiz Statistiques par JeanJacques23 JeanJacques23 26 joués - il y a 4 ans QUIZ 22 QUESTIONS difficile 1 Un tirage avec remise implique que les lignes suivantes de Dn sont indépendantes des lignes précédentes. VraiFaux 2 Considérons les deux types d'échantillonnage suivants : tirage au sort avec remise et tirage au sort sans remise. La différence entre les deux types d'échantillonnage est d'autant plus grande que la taille de la population est élevée ? VraiFaux 3 La valeur de la médiane est très sensible aux valeurs aberrantes (outliers) ? VraiFaux Quizz.biz est un service gratuit financé par la publicité. Pour nous aider et ne plus voir ce message : Je désactive Adblock ou Je vous soutiens sur Tipeee 4 Quand la taille n de l'échantillon augmente, la variance de la moyenne empirique de l'échantillon (V{mx}) diminue. VraiFaux 5 La statistique de Kolmogorov-Smirnov d'une v.a. obtenue à partir d'un échantillon Dn de taille n permet de comparer la fonction de répartition empirique obtenue à partir de l'échantillon et la fonction de répartition de la variable parente. VraiFaux 6 L'estimateur s^2 n−1 est souvent utilisé à la place de s^2 x car c'est un estimateur sans biais de l'écart-type de la population. VraiFaux 7 L'estimateur s^2 n−1 est souvent utilisé à la place de s^2 x car c'est un estimateur sans biais de la variance de la population. VraiFaux 8 La moyenne empirique mx d'un échantillon Dn de taille n suit toujours une loi gaussienne quel que soit n. VraiFaux 9 La méthode du maximum de vraisemblance consiste à choisir la valeur d'un paramètre θ qui maximise. F(Dn|θ)F(θ|Dn) 10 La démarche bayésienne consiste, dans le cas du MAP, à choisir la valeur d'un paramètre θ qui maximise. F(Dn|θ)F(θ|Dn) 11 La méthode d'estimation qui consiste à prendre en compte plus de connaissance a priori du problème est... La méthode du maximum de vraisemblanceLa démarche bayésienne 12 On cherche à calculer l'intervalle de confiance du paramètre μ d'une loi normale N(μ,σ2) sur base d'un échantillon de taille n. On utilise la loi de Student à n−1 degrés de liberté lorsque... N>20 et σ est inconnuN>20 et σ est connuN>30 et σ est inconnuN>30 et σ est connu 13 Un intervalle de confiance d'une moyenne à 95% est plus large qu'un intervalle de confiance à 99%. VraiFaux 14 Soit un très grand nombre d'échantillons. On construit un intervalle de confiance à 95% de la moyenne pour chacun d'entre eux. La moyenne de la population est comprise dans 95% des intervalles de confiance ainsi construits. VraiFaux 15 L'intervalle de confiance à 95% de la moyenne contient 95% des observations. VraiFaux 16 Parmi les éléments suivants, lequel n'affecte pas la largeur de l'intervalle de confiance d'une moyenne ? MxSn−1Tα/2N 17 Un estimateur construit avec la démarche bayésienne est forcément plus précis qu'un estimateur construit avec la méthode du maximum de vraisemblance. VraiFaux 18 La puissance d'un test ne dépend pas de l'hypothèse alternative. VraiFaux 19 Si l'effet d'un test augmente, la puissance 1−β du test... AugmenteDiminueReste constante 20 Soit un test d'ajustement. Si le seuil de signification α diminue χ^2 crit... AugmenteDiminueReste constant Quizz.biz est un service gratuit financé par la publicité. Pour nous aider et ne plus voir ce message : Je désactive Adblock ou Je vous soutiens sur Tipeee 21 Soit un test d'hypothèse. Si la taille d'échantillon n augmente, la puissance 1−β du test... AugmenteDiminueReste constante 22 On dispose d'un échantillon de taille n=20 et on réalise un test d'ajustement afin de vérifier que les données sont issues d'une loi normale. Quel est le degré de liberté de χ^2 crit ? 20191817 Une erreur dans ce Quiz ? Contactez l'auteur Commentaires
