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JeanJacques23

JeanJacques23
28 joués - il y a 6 ans

Difficile
difficile
22
QUESTIONS
normal
 
Question 1 / 22

Un tirage avec remise implique que les lignes suivantes de Dn sont indépendantes des lignes précédentes.

difficile
 
Question 2 / 22

Considérons les deux types d'échantillonnage suivants : tirage au sort avec remise et tirage au sort sans remise. La différence entre les deux types d'échantillonnage est d'autant plus grande que la taille de la population est élevée ?

difficile
 
Question 3 / 22

La valeur de la médiane est très sensible aux valeurs aberrantes (outliers) ?

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normal
 
Question 4 / 22

Quand la taille n de l'échantillon augmente, la variance de la moyenne empirique de l'échantillon (V{mx}) diminue.

normal
 
Question 5 / 22

La statistique de Kolmogorov-Smirnov d'une v.a. obtenue à partir d'un échantillon Dn de taille n permet de comparer la fonction de répartition empirique obtenue à partir de l'échantillon et la fonction de répartition de la variable parente.

difficile
 
Question 6 / 22

L'estimateur s^2 n−1 est souvent utilisé à la place de s^2 x car c'est un estimateur sans biais de l'écart-type de la population.

normal
 
Question 7 / 22

L'estimateur s^2 n−1 est souvent utilisé à la place de s^2 x car c'est un estimateur sans biais de la variance de la population.

difficile
 
Question 8 / 22

La moyenne empirique mx d'un échantillon Dn de taille n suit toujours une loi gaussienne quel que soit n.

normal
 
Question 9 / 22

La méthode du maximum de vraisemblance consiste à choisir la valeur d'un paramètre θ qui maximise.

difficile
 
Question 10 / 22

La démarche bayésienne consiste, dans le cas du MAP, à choisir la valeur d'un paramètre θ qui maximise.

difficile
 
Question 11 / 22

La méthode d'estimation qui consiste à prendre en compte plus de connaissance a priori du problème est...

difficile
 
Question 12 / 22

On cherche à calculer l'intervalle de confiance du paramètre μ d'une loi normale N(μ,σ2) sur base d'un échantillon de taille n. On utilise la loi de Student à n−1 degrés de liberté lorsque...

difficile
 
Question 13 / 22

Un intervalle de confiance d'une moyenne à 95% est plus large qu'un intervalle de confiance à 99%.

normal
 
Question 14 / 22

Soit un très grand nombre d'échantillons. On construit un intervalle de confiance à 95% de la moyenne pour chacun d'entre eux. La moyenne de la population est comprise dans 95% des intervalles de confiance ainsi construits.

difficile
 
Question 15 / 22

L'intervalle de confiance à 95% de la moyenne contient 95% des observations.

difficile
 
Question 16 / 22

Parmi les éléments suivants, lequel n'affecte pas la largeur de l'intervalle de confiance d'une moyenne ?

difficile
 
Question 17 / 22

Un estimateur construit avec la démarche bayésienne est forcément plus précis qu'un estimateur construit avec la méthode du maximum de vraisemblance.

difficile
 
Question 18 / 22

La puissance d'un test ne dépend pas de l'hypothèse alternative.

difficile
 
Question 19 / 22

Si l'effet d'un test augmente, la puissance 1−β du test...

difficile
 
Question 20 / 22

Soit un test d'ajustement. Si le seuil de signification α diminue χ^2 crit...

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normal
 
Question 21 / 22

Soit un test d'hypothèse. Si la taille d'échantillon n augmente, la puissance 1−β du test...

difficile
 
Question 22 / 22

On dispose d'un échantillon de taille n=20 et on réalise un test d'ajustement afin de vérifier que les données sont issues d'une loi normale. Quel est le degré de liberté de χ^2 crit ?